[100자평] 파이썬 클린 코드

파이썬 클린 코드 - 유지보수가 쉬운 파이썬 코드를 만드는 비결, 2nd Edition
마리아노 아나야 지음, 김창수 옮김 / 터닝포인트 / 2022년 11월

오래 전에 구매해서 지금 읽어본다. 실용적인 내용보다는 개념과 원리에 대한 설명이 많다. 실무애서 사용하지 않을 것 같은 코드만 장황하게 설명되어 있어 개인적으로 유용하지 않다. 파이썬 유지보수가 더 어렵게 생각된다.

[100자평] 파이썬답게 코딩하기

파이썬답게 코딩하기 - 프로그래밍 언어의 개념과 흐름에 대한 고찰
심경섭 지음 / 비제이퍼블릭 / 2018년 4월

독자에게 전달하고 싶은 내용이 무엇인지 잘 모르겠다. 뭔가 많은 내용을 설명하고 있는데 개인적으로 유용한 내용은 상당히 적다.

[100자평] 파이썬 딥러닝 파이토치

파이썬 딥러닝 파이토치
이경택.방성수.안상준 지음 / 정보문화사 / 2020년 10월

이 책으로 파이토치를 배우기는 쉽지 않다. 코드설명은 너무 내용이 장황해서 읽기 어렵고 페이지가 컬러이긴 한데 편집은 이상해서 읽기 불편하다.

[독서-1625] 헬로 AI 지금, 만나러 갑니다 - 교양으로 읽는 AI

헬로 AI 지금, 만나러 갑니다 - 교양으로 읽는 AI의 모든 것
임춘성 지음 / 쌤앤파커스 / 2025년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

"헬로 AI, 지금, 만나러 갑니다"는 인공지능을 기술 해설의 틀에 가두지 않고, 한 사회를 관통하는 생활 교양으로 끌어올렸다. 1997년 딥 블루가 카스파로프를, 2016년 알파고가 이세돌을 꺾던 충격의 기억에서 출발해, 2022년 말 챗GPT가 일상을 파고들며 문턱을 허문 전환점을 다시 확인한다. 체스·바둑이라는 폐쇄적 과제에 특화된 약인공지능과 달리, 거대언어모델이 자연어로 소통하며 사용자와 직접 맞닿는 순간부터 AI는 기술이 아니라 경험이 되었고, 그 변화가 개인·조직·국가를 어떻게 재배열하는지 차분히 추적한다.

국내외 직장인 다수가 이미 업무에 AI를 접목하고 있으나, 정기적 활용은 아직 소수라는 사실은 우리에게 두 가지 과제를 던진다. 첫째, 도입과 활용 사이의 간극을 메우는 실천적 문해력의 확립, 둘째, 조직 차원에서의 책임 있는 거버넌스 설계다. 방대한 데이터를 빠르게 정리·초안화하는 선수의 역량이 있다면, 인간은 맥락 판단과 전략 설계를 총괄하는 감독이 되어야 한다는 것이다. 그 관점은 개인의 질문력·디지털 리터러시·책임성을 기초 역량으로 호명하면서, 관리자에게는 팀이 안전하게 AI를 쓰도록 제도적 울타리를 마련하라고 주문한다.

사계절의 순환으로 엮은 구성은 AI 수용의 정서적 곡선을 설득력 있게 포착한다. 봄은 ‘의식하기’로, 여름은 ‘알아가기’로, 가을은 ‘함께하기’로, 겨울은 ‘이겨내기’로 요약되며, 다시 봄에 ‘행복하기’로 되돌아온다. 인터넷이 ‘깔아 주는’ 인프라, 스마트폰이 ‘함께 있는’ 단말이었다면, AI는 생활 곳곳에 ‘스며드는’ 존재라는 정의가 인상적이다. 실제로 우리는 추천 알고리즘, 음성 비서, 자동 번역, 요약 도구를 무의식적으로 사용한다.

이 책의 내용은 AI 공포와 AI 맹신 사이를 건너는 가장 안전한 다리 역할은 한다. 개인에게는 질문력과 윤리 감수성을 갖춘 실천적 문해력을, 조직에는 적정 기술과 책임 있는 도입 원칙을, 국가에는 자립과 개방의 균형을 제안한다. 기술을 동반자로 맞이할 준비를 돕는 이 안내서는 초심자에게 입문서로, 실무자와 리더에게는 점검 항목 리스트로 손색이 없다.

#헬로AI지금만나러갑니다 #임춘성 #연세대학교 #AI교양 #AI리터러시 #생성형AI #ChatGPT #LLM #알파고 #딥블루 #카스파로프 #이세돌 #사계절구성 #가치정렬 #할루시네이션 #딥페이크 #디지털리터러시 #업무자동화 #직장인AI #AI도입전략 #골디락스기술 #데이터거버넌스 #AI윤리 #책추천 #책리뷰 #서평 #북스타그램 #도서협찬 #인문교양 #기술과사회

[독서-1624] AI의 역사 - 여섯 가지 키워드로 읽는 AI

AI의 역사
토비 월시 지음, 김성훈 옮김 / 세종연구원 / 2025년 9월

* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

‘AI의 역사’는 토비 월시 교수가 오랜 연구 경험을 바탕으로 인공지능의 태동에서부터 오늘날 생성형 AI에 이르기까지 굵직한 변곡점을 생생히 그려내며, 기술의 진화를 한눈에 조망하도록 정리했다. 앨런 튜링이 ‘생각하는 기계’라는 개념을 처음 제시했던 시기에서 출발하여, 체스의 챔피언 카스파로프를 꺾은 딥블루, 바둑에서 인간을 압도한 알파고, 그리고 지금 우리가 일상에서 친숙하게 사용하는 챗GPT와 같은 거대 언어 모델에 이르기까지, AI의 궤적은 치열한 도전과 혁신의 연속이었다.

AI의 발전을 ‘기호의 시대’, ‘학습의 시대’, 그리고 현재의 ‘창조의 시대’라는 세 가지 흐름으로 구분한다. 이는 기술이 단순히 계산과 규칙 기반에서 출발해, 데이터와 학습을 통해 스스로 진화하며, 이제는 인간의 창의성의 일부까지 흡수하는 단계에 이르렀음을 의미한다. 그 과정에서 딥러닝, 트랜스포머, 어텐션 알고리즘과 같은 핵심 개념이 어떻게 등장했는지 알기 쉽게 풀어내어, 복잡한 기술적 지식에 익숙하지 않은 독자라도 어렵지 않게 이해할 수 있다.

인공지능이 인간의 지능을 초월하여 스스로를 재설계할 수 있는 시점, 즉 특이점은 공상 과학의 주제가 아니라 실제로 인류가 대비해야 할 미래의 문제라는 것이다. 토비 월시는 대규모 실업, 소득 불평등, 개인정보 침해, 편향 문제 등 AI가 불러올 도전들을 지적하면서도, 동시에 인간이 더 창의적이고 인간적인 활동에 몰두할 수 있는 자유를 얻게 될 가능성에도 주목한다.

책을 읽으며 무엇보다 크게 와 닿은 점은, AI가 어느 날 갑자기 등장한 혁신이 아니라 오랜 역사와 수많은 과학자들의 도전 끝에 다다른 지점이라는 사실이다. ‘AI의 역사’는 기술을 단순히 소비하는 차원을 넘어, 우리가 왜 AI를 이해해야 하는지, 또 그것을 어떤 방향으로 이끌어야 하는지를 고민하게 만든다. 지금 이 시점에서 AI의 과거와 현재, 그리고 미래를 함께 사유할 수 있다.

#AI의역사 #토비월시 #인공지능책추천 #AI독서 #생성형AI #챗GPT #알파고 #딥블루 #앨런튜링 #AI특이점 #AI연대기 #AI미래 #AI혁신 #AI철학 #AI연구 #AI발전사 #딥러닝 #트랜스포머 #어텐션알고리즘 #AI책리뷰 #AI추천도서 #AI시대 #AI와노동 #AI창의성 #AI도전과과제 #AI편향 #AI개인정보 #AI기호의시대 #AI학습의시대 #AI창조의시대 #책블로그