문제해결(Problem Solving) : 참고 위키백과 '문제해결'.
* 문제의 유형 : 문제 (problem)의 유형은 '제대로 정의되지 않은 문제' 혹은 '애매한 문제'(ill-defined problem)와 '잘 정의된 문제'(well-defined problem) 것 두 가지가 있다.
* 문제 해결 전략 및 문제해결 사이클(problem-solving cycle)
- 통찰(Insight)
- 단계별 분석(step-by-step analysis)
- 추상(Abstraction)
- 수사학(Figure of Speech)
▲ 비유법
△ 은유(Metaphor), 유추(Analogy), 상징(Symbol)
▲ 변화법
▲ 강조법
- 알고리즘(Algorithm). +) 분할 정복 알고리즘(Divide and conquer algorithm) : 크고 복잡한 문제를 작고 해결 가능한 문제들로 분해.
- 가설 검정(Hypothesis testing) : 문제에 대한 가능한 설명을 상정하고, 그 가설을 증명하거나 그 가설이 틀렸다는 것을 증명해 봄.
- 입증(Proof) : 문제가 해결할 수 없다는 것을 증명함. 입증 실패 지점은 문제 해결의 시작점이 될 것.
- 환산(Reduction) : 문제를 해결책이 존재하는 다른 문제로 변형.
- 연구(Research) : 기존 아이디어를 활용하거나 기존의 해결책을 유사한 문제에 채용함.
- 근본 원인 분석(Root cause analysis) : 문제 원인 탐색.
- 시행착오(Trial-and-error) : 실수나 실패에 대한 피드백을 통한 오차 조정.
- 수면 & 꿈 : 비각성상태에서의 문제해결. +) Default Mode Network.
- 걷기(해마 ↑, 편도체 ↓) & 메모 & 낮잠.
- 과학적 방법(Scientific Method).
- 기반 : 과학, 수학, 논리학 & 통계학.
- 은유적 사고 vs 논리적 사고.
- 글쓰기 및 메모(기록) : 쓰기, 메모는 생각하는 과정. 이들을 통해 더 고차원적으로 생각할 수 있게 됨. +) 말하기, 쓰기 & 생각(운동계획). Cf) 질문(Question).
* 수학난제와의 연관성.
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★예측★ & 확실성
* 예측 : 논리, 과학, 미신, 믿음, 신념, 종교 & 사상 및 이념, 철학 등은 모두 불확실한 미래를 예측하고자 하는 것. 혹은 불확실한 미래를 예측하고자 발명한 것. ★확실성★
Cf) 반복하는, 반복되는 것이 현실.
Ex) 풍수지리설, 점성술 등.
- 예측하기 위해서는 다양한 힘 및 논리들을 복합적으로 이용할 줄 알아야 함. 또한, 예측이 실패한 경우 기존의 논리를 수정 및 보완하거나 새로운 논리들을 적용시켜야 함.
* 새로운 논리 & 새로운 개념 : 개념과 범주는 Object, Event에 대해 필요성 및 목적의식에 의해 정의되는 "관계". Cf) 맥락(Context).
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★예측 vs 추적★
* '패턴 및 반복되는 것 & 예측' vs '데이터 및 흔적(Trace) & 추적'.
* 현실 : 반복하는/반복되는 것.
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★저장된 기억★
- 생각(운동계획), 행동(운동출력) 및 자극 처리는, 실시간으로 즉각 처리하는 것이 아니라, 저장된 기억의 양과 질을 기반으로 한다.
- 경험 및 지식.
- 두뇌의 외부기관 : 인터넷, 책(서적).
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★맥락(Context)★
- 받아들이기 싫거나 어려울 때, 막히는 부분이 생길 때는 맥락(Context)을 잃어버린 것이다. 논리적 흐름이 연결될 수 있도록 저장된 기억의 양과 질을 높여야 한다.
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 | 논리 오류 19- 그림으로 배우는
앨리 앨모서위 지음, 하자인 옮김 / 돈키호테 / 2015년 1월
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